Recopilar datos es crucial para comprender a tus clientes y desarrollar nuevas estrategias, ¿verdad? Por eso, la minería de datos se ha utilizado cada vez más para ayudar a las empresas con esta importante tarea.
Durante las etapas que recorre el consumidor , existe una variedad de información que éste proporciona y que muchas veces no es utilizada por las empresas .
Analizar la mayor cantidad de datos posible puede ser útil para mejorar la experiencia del cliente y garantizar buenos resultados para su negocio.
¿Conoces la minería de datos y cómo puede ayudarte? ¡Consulta nuestro artículo y aprende más!
¿Qué es la minería de datos ?
La minería de datos es la 'minería de datos', es decir, es un proceso que consiste en trabajar con los datos generados en la interacción de los usuarios con la empresa y transformarlos en información relevante para la toma de decisiones .
Este proceso reúne técnicas y tecnologías que automatizan la lectura de la información, agrupando los datos recogidos, analizando patrones y, de esta forma, ayudando a predecir eventos específicos.
Este conocimiento puede utilizarse para mejorar la experiencia del consumidor y relación con la empresa, identificar errores en los procesos y orientar la toma de decisiones .
La minería de datos es importante porque se basa en datos reales, no solo en suposiciones sobre lo que sucede en la interacción entre su empresa y el cliente.
Funciona en estrecha colaboración con el Big Data , que monitoriza los movimientos de los consumidores a través de sus visitas, intereses, búsquedas y otras acciones. La minería de datos convierte estos datos en conocimiento útil para los gestores.
Las herramientas de minería de datos analizan datos , descubren problemas y oportunidades y proporcionan diagnósticos del comportamiento empresarial.
La sistematicidad de este proceso comprende varios pasos. Estos son:
- Exploración de datos;
- Construcción de modelos;
- Definición de normas;
- Validación;
- Verificación.
En estas etapas se utilizan Inteligencia Artificial
Técnicas de minería de datos
La minería de datos es un campo amplio que puede utilizar una variedad de técnicas para descubrir la información necesaria.
¡Para ayudarle a comprender mejor esta tecnología, consulte algunas técnicas a continuación!
Redes neuronales
El concepto de redes neuronales se basa en el funcionamiento del sistema nervioso central, formado por un conjunto complejo de neuronas que se comunican y procesan datos rápidamente.
Su funcionamiento tecnológico se realiza a través de redes que imitan el sistema de procesamiento de datos.
Así como las decisiones humanas se basan en la experiencia, la red neuronal almacena información a través de la repetición y el aprendizaje .
Árbol de decisiones
técnica de minería de datos consiste en un diagrama de flujo, en forma de árbol invertido, que explora las posibilidades de decisión.
El árbol comienza con un nodo (la raíz) y se despliega en resultados probables (ramas) e hipótesis (hojas). De esta manera, a través del flujo, se prueban soluciones.
Inducción de reglas
técnica de minería de datos . Consiste en analizar las relaciones entre elementos de conjuntos para identificar tendencias y patrones de comportamiento.
Este modelo se utiliza ampliamente en el comercio minorista mediante la identificación de artículos comprados juntos. Por ejemplo, cuando alguien compra el zapato x, también adquiere el calcetín y.
Por lo tanto, estas reglas se utilizan para campañas y para apalancar la segunda venta.
¿Cuáles son los beneficios de utilizar la minería de datos ?
El uso de la minería de datos puede generar diversos beneficios para las empresas, siendo la capacidad de comprender a sus clientes y personalizar sus acciones una de las más citadas . ¡Pero no es solo por eso!
Conozca algunas razones para adoptar este proceso.
Identifica patrones de comportamiento
Los hábitos y comportamientos de sus consumidores pueden señalar riesgos e identificar oportunidades de ventas .
Al analizar los datos, es posible comprender qué grupos están comprando, qué se está vendiendo en conjunto y cuáles son los mejores momentos para adquirir determinados servicios, por ejemplo.
Conocer patrones proporciona información para pensar en marketing , diseño , promociones, posicionamiento de productos y estrategias para estimular las ventas y atraer clientes.
Ayuda en la toma de decisiones
Con tanto conocimiento generado por la minería, es posible realizar planes más precisos y asertivos dentro del negocio .
Además, la información provendrá de diferentes sectores, lo que permitirá deliberar sobre muchos departamentos e indicadores, como precio, calidad, inventario, comunicación, entre otros.
Reduce los riesgos
Pensar estratégicamente también significa pensar en las finanzas y en las ganancias y pérdidas de efectivo.
Al realizar inversiones equivocadas y no conocer el enfoque de la empresa, se pierde dinero innecesariamente.
De esta manera, al disponer de datos y tomar acciones más efectivas, se reducen los riesgos de inversiones equivocadas y se pueden aumentar los retornos .
¿Cómo utilizar la minería de datos ?
El análisis de bases de datos es el uso más básico de esta tecnología, que puede integrarse con cualquier base de datos de información que la empresa ya utilice, como por ejemplo CRM .
Al agrupar la información, los gerentes pueden comprender mejor a su audiencia y categorizarla como mejor les parezca.
Para comenzar el proceso, es importante identificar las fuentes de datos, ya sean tiendas físicas o digitales. Es necesario mapear dónde ingresa la información que proporcionan los clientes.
Con esta identificación, las fuentes de datos comienzan a alimentarse y a realizar correlaciones, buscando patrones a través de instrucciones que pueden ser predefinidas por los gestores.
Con los datos en mano, es momento de pensar en estrategias que puedan ser útiles para tu industria, acercando a los clientes y generando retornos financieros .
Conclusión
La recopilación de datos de los clientes es muy importante, pero es necesario saber qué hacer con ellos y dirigir la información de forma que sea rentable para el negocio .
Al usar la minería de datos , puedes personalizar las acciones y centrarte aún más en la calidad de la experiencia del cliente . Al acercar a tu audiencia a tu marca, tendrás más probabilidades de crear bases de fans y conseguir influencers espontáneos para tu imagen .
¿Qué estrategias has implementado ya en tu empresa con base en los datos recopilados? Ahora que sabes un poco más sobre la minería de datos y cómo puede ayudarte, ¡infórmate sobre las encuestas de satisfacción del cliente !
